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2020工业互联网大会闭幕 工业互联网应用前景如何?

振动传感器 2020-09-03 42 0

    央广网北京9月1日消息 据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,2020工业互联网大会8月31日闭幕,闭幕前的一场主题论坛聚焦“工业互联网行业应用”,详细介绍工业互联网在石化、装备制造、钢铁冶金、能源电力等多个行业的应用情况。一些案例中,工业互联网解决了行业长期存在的痛点、难点。

  我国石化行业规模大,总产值位居世界第一。同时,产业链长,上游是大型炼化企业,提供原材料,下游是中小化工企业,生产各门类化工产品。由于缺乏上下游协同,我国石化行业的一大突出矛盾是同类产品存量与增量并存,低端产品过剩、高端产品缺乏。如何更精准地感知市场,并把信息传递到生产端?不少石化企业研发应用了工业互联网平台。

  华东理工大学副校长、中国工程院院士钱锋在论坛上举例说,有的企业应用工业大数据系统,打通了数据壁垒,使生产更加合理。“这个系统可根据市场需求,及时调整生产计划。例如在满足汽柴油产品配额要求情况下,通过调整不同生产单元的运行方案,实现节约氢气,增产柴油。该系统进一步推广到炼化一体化企业,助力其做好炼油、化工产业链之间的资源配置。”

  航空制造业是高端装备制造业的典型代表,被称为工业的皇冠,也是衡量一个国家制造水平的重要标志。航空产品工艺高度复杂,在研发、设计、制造、服务保障等全生命周期,都需要数字化工具支持。航空工业成都飞机工业集团有限公司流程与信息化部主任谢刚说,要想使用数字化工具,先要用工业互联网实现全流程数字化。“过去OT(操作技术)的数据占90%,我们却没能够进行感知、收集、汇聚、分析,数字化水平不高,那么在以后我们要做到万物互联, IT、OT、DT这样一个三T融合,支撑复杂航空产品制造全过程、全维度的一个全面数字化。”

  钢铁冶金行业虽然技术进步较快,但与其它行业相比,生产环节仍然相对粗放,很多流程都要靠人工完成。而随着工业互联网在钢铁行业落地,一些企业实现了设备远程监测预测性维护、工艺流程建模优化。积微物联产品总监陈力举例说:“比如在脱硫环节,要放脱硫剂,原来你要去根据各种各样的经验和参数去判断投放脱离剂的多少,这个多少就直接取决钢的质量。我们通过‘钢铁大脑’这样一个项目,通过算法拿到了原来这个环节里边的一些核心数据,再利用算法去反复地校验,在这个环节实现了智能验证。”

  在能源电力行业,电力线路和设备巡检以往通常由人工完成,工作量大,效率相对较低。应用工业互联网技术后,一些变电站、高压输电线路已经实现机器人、无人机巡检。太极计算机工业互联事业部总经理刘刚说,除了机器人巡检,有的技术还可以前端感知,实时监测报警。“通过光电复合重叠热成像、探测相关的技术,自动检测和定位线路监测范围内的热源的相关位置,给出告警。这种线路智能监测方案,对人员巡检数据更全面、更精确,智能运检这种预警预判可以大大降低输电线路风险发生的机率。”

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